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J-GLOBAL ID:201702215255952073   整理番号:17A0160808

ハイパースペクトル画像と部分最小二乗法に基づく羊肉のPH値特性バンドのスクリーニング研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Characteristic Bands Selection of Lamb pH Value Based onHyperspectral Imaging and Partial Least Squares(PLS)
著者 (6件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 2925-2929  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2093A  ISSN: 1000-0593  CODEN: GYGFED  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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バンド選択法の選択とスペクトル特性のバンドの抽出は,ハイパースペクトルモデルの効果に大きな影響を及ぼした。羊肉のPH値を迅速かつ正確に検出するために,2つの特性バンドのスクリーニング法を用いて,羊肉のPH値のハイパースペクトルモデルに及ぼす影響を研究した。本研究では、二次導関数(2D)、多変量散乱補正(MSC)と中心化処理(MEAN-CENTERING)を併用し、抽出した純筋肉部分の代表的なスペクトルに対して前処理を行った。結合区間最小二乗法(SIPLS)と結合区間最小二乗結合遺伝的アルゴリズム(SIPLS-GA)を利用して、全波長473~1000NM範囲のスペクトルに対して特徴バンドの抽出を行い、それぞれ対応する特徴バンド範囲の羊肉PHのPLS予測モデルを構築した。同時に,全バンドのPLSモデルと比較した。結果は,SIPLS-GAによって抽出された特性波長がPLSモデルによって最適化されることを示して,それらの特性波長の数は56であり,キャリブレーションセットの相関係数(R_(CAL))と二乗平均平方根誤差(RMSEC)はそれぞれ0.96と0.043であった。予測セットの相関係数(R_P)と二乗平均平方根誤差(RMSEP)はそれぞれ0.96と0.048であった。SIPLS-GAは,モデルのスペクトル変数を減少させるだけでなく,モデルの精度も改善することができるので,羊肉-GAと結合したハイパースペクトル画像技術を用いて,羊肉のPH特性をスクリーニングし,迅速かつ正確に検出することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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