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J-GLOBAL ID:201702215297137714   整理番号:17A0204656

ランダム近似アルゴリズムのサンプル軌道解析:理論と応用【JST・京大機械翻訳】

Sample path based convergence analysis of stochastic approximation algorithm: Theories and applications
著者 (2件):
資料名:
巻: 46  号: 10  ページ: 1583-1602  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2581A  ISSN: 1674-7216  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ランダム近似アルゴリズムは再帰的に未知の関数の零点を解決し、20世紀50年代の米国の数学数学とMONROはこのアルゴリズムをから、その処理対象の普遍性とオンライン計算の特徴により、システムの制御、統計と信号処理などの領域で広く応用されている。これらのアルゴリズムの理論的検討は,多くの特性を持つ多くの研究を開始した。本論文では,確率的方法,常微分方程式法,および軌道-部分列(TS)法を含む,確率的近似アルゴリズムの収束性解析のためのいくつかの方法とアイデアを,サンプル軌道の観点からレビューした。また,再帰的主成分分析と分散ランダム化PAGERANKアルゴリズムにおけるランダム近似アルゴリズムの応用を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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システム最適化手法  ,  システム設計・解析 
タイトルに関連する用語 (5件):
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