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J-GLOBAL ID：201702215352244387   整理番号：17A0265896

ACPSO最適化ファジィPIDによる木材プラスチック複合材料押出機の温度制御研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Temperature Control of Wood Plastic Composites Extruder Based on Adaptive Chaos Particle Swarm Optimization Algorithm of Fuzzy PID Control

著者 (4件)： Liu Kaiwei (Northeast Forestry University) ,  Tang Wenxiu (Northeast Forestry University) ,  Sun Liping (Northeast Forestry University) ,  Wang Haigang (Northeast Forestry University)
資料名： Linchan Gongye  (Linchan Gongye)
巻： 43  号： 12  ページ： 11-15,42  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2426A  ISSN： 1001-5299  CODEN： LNGNEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 木材-プラスチック複合材料押出機の温度制御システムには,純粋なヒステリシス,大きい慣性,非線形性,および時間変化の特性があり,その数学モデルは正確に確立することが難しく,従来のPID制御法は制御要求を達成するのが難しい。この問題を解決するために,適応カオス粒子群最適化(ACPSO)のファジィPID制御を,押出温度の制御に適用し,カオス運動のエルゴード性初期化粒子群を用いて,非線形調整機構を用いて,慣性重みを適応的に調整した。全体の母集団の局所的および局所的探索能力を改良して,ファジィPID制御装置のパラメータK_P,K_IおよびK_Dを最適化して,制御効果を向上させた。シミュレーション結果により,適応カオス粒子群最適化ファジィPID制御は,押出機の温度制御において,加熱速度が速く,オーバーシュートが小さく,調整時間が短く,アンチジャミング能力が強いなどの利点があり,そして,キャニスタの温度制御効果を,大いに改善した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *温度制御 ,  母集団 ,  非線形性 ,  *曖昧さ ,  カオス ,  *押出機 ,  キャニスタ ,  加熱速度 ,  エルゴード性 ,  ヒステリシス ,  *最適化 ,  オーバシュート
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  PID制御 ,  *WPC【プラスチック】 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Wood plastic composites ,  Adaptive chaotic particle swarm ,  Fuzzy control ,  Barrel temperature

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (7件)： 最適化 ,  ファジィ ,  PID ,  木材プラスチック複合材料 ,  押出機 ,  温度制御 ,  研究