文献

J-GLOBAL ID：201702215383138694   整理番号：17A0463170

GM引用KNN:グラフマッチング利用マルチインスタンス学習

GM-Citation-KNN: graph matching based multiple instance learning algorithm

著者 (4件)： LI Chao (HIT Wuhu Robot Technol. Res. Inst.) ,  CAO Chuqing (HIT Wuhu Robot Technol. Res. Inst.) ,  GAO Yunfeng (HIT Wuhu Robot Technol. Res. Inst.) ,  GAO Yunfeng (Harbin Inst. Technol.)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 10033  号： Pt.2  ページ： 100334J.1-100334J.5  発行年： 2016年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GM(グラフマッチング)引用k最近傍法(KNN)と称するマルチインスタンス学習アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムはグラフの類似性を計算して引用KNNにおけるHausdoff距離を置換し,グラフ間の部分を比較できる多-多GMによって更にグラフ類似性を計算する。特徴抽出,グラフの構築,マッチングスコアの計算,多数決論理によって分類を行った。乳房画像集合に提案手法を適用し,微小石灰化クラスタの検出と分類を行い,他の手法に優ることを確認した。

シソーラス用語： マッチング ,  アルゴリズム ,  教師つき学習 ,  類似性 ,  多数決論理 ,  パターン分類 ,  *乳房撮影 ,  X線画像 ,  医用画像 ,  *石灰化 ,  検出 ,  *画像診断 ,  *計算機診断 ,  画像処理 ,  特性曲線 ,  比較
準シソーラス用語： ROC解析 ,  グラフマッチング ,  マルチインスタンス学習 ,  最近傍法 ,  性能比較 ,  微小石灰化

分類 (1件)： 腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 引用 ,  KNN ,  グラフマッチング ,  マルチインスタンス学習