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J-GLOBAL ID：201702215571461675   整理番号：17A0064222

土地表面の超分解能地図作成における画素交換の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Pixel Swapping Algorithm in the Study of Rural Surface Super-resolution Mapping

著者 (2件)： Liu Ximei (華南理工大学土木与交通学院) ,  Niu Zhenguo (中国科学院遥感与数字地球研究所)
資料名： Cehui Tongbao  (Cehui Tongbao)
号： 8  ページ： 25-29  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2877A  ISSN： 0494-0911  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 町村地域におけるリモートセンシング画像は,データの条件によって著しく制限され,それは,高分解能画像を得るのが難しく,そして,低解像度画像は,混合画素の現象によって,より正確な地図解析に直接適用することが困難である。これらの問題を解決するために,本論文では,高分解能リモートセンシング画像の欠点を補うために,画素の交換に基づく超解像度マッピング法と結合した改良ソフト情報法を提案した。研究地域の実際のリモートセンシング画像の展開方法の実行可能性の検証を行い、そして、この方法が村の地表地図作成における適合性を分析し、混合画素の分解技術が村の地表の超分解能のマッピング結果に与える影響を検討した。結果は以下を示した。地図作成結果は,混合画素分解技術に依存し,混合画素の分解結果の誤差は直接地図作成結果に変換されるが,地方の超分解能地図作成結果は従来のハード分類結果よりも優れており,提案方法が低解像度データを効果的に町村地図作成に使用できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 写像 ,  *画素 ,  *地表面 ,  高分解能 ,  *分解能 ,  集落 ,  超解像 ,  *地図作成 ,  適応性
準シソーラス用語： 低分解能 ,  ミクセル ,  低解像度画像 ,  高精細画像 ,  リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 土地表面 ,  超分解能 ,  地図作成 ,  画素 ,  応用