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J-GLOBAL ID：201702215872202769   整理番号：17A0071168

繰返し構造検出に基づく三次元建築物微細モデル再構成【JST・京大機械翻訳】

Repetition Detection Based 3D Reconstruction of Detailed Architectures

著者 (5件)： Miao Yongwei (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology) ,  Feng Xiaohong (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology) ,  Yu Lijie (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology) ,  Chen Jiazhou (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology) ,  Lee Yongtsui (School of Mechanical & Aerospace Engineering, Nanyang Technological University)
資料名： Ruanjian Xuebao  (Ruanjian Xuebao)
巻： 27  号： 10  ページ： 2557-2573  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2542A  ISSN： 1000-9825  CODEN： RUXUEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 単一画像に基づく都市建築物のモデリングはコンピュータグラフィックスとコンピュータビジョンの研究の焦点である。顕著な繰返し構造の特徴を持つ単一都市建築物の入力画像に対して、簡単な相互作用により、建築物の三次元モデルの微細構造を迅速に生成する方法を提案した。最初に,建築物の基本的部分の三次元幾何学的モデルを,利用者の単純な相互作用によって再構築した。次に,入力画像に従って,水平方向と垂直方向の境界線を検出することによって,建築物の各壁面の繰返し構造を自動的に検出し,そして,それらの特性を分類した。第二に,ユーザの詳細構造の幾何学的モデルを構築するために,利用者の詳細構造と基本的部分の間の幾何学的関係によって,詳細構造の幾何学的モデルを構築した。最後に,検出した建物表面の繰返し構造に従って,同じタイプの反復詳細構造を自動的に生成し,三次元建築物の微細構造モデルを得た。実験結果は,提案した方法が,より強い真の実感を有する3D建築物モデルを単純かつ簡便に再構築することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 都市 ,  相互作用 ,  *三次元 ,  モデリング ,  *再構成 ,  コンピュータグラフィックス ,  微細構造 ,  画像 ,  コンピュータビジョン ,  三次元モデル
準シソーラス用語： 建物モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： single view ,  3D reconstruction ,  repetitive structure ,  interactive modeling ,  architecture ,  detailed reconstruction

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 建築物 ,  微細 ,  モデル ,  再構成