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J-GLOBAL ID：201702215919413264   整理番号：17A0108560

視覚注意機構と条件付確率場に基づく画像アノテーション【JST・京大機械翻訳】

Image annotation method based on visual attention mechanism and conditional random field

著者 (2件)： Sun Qingmei (School of Computer, Central China Normal University) ,  Jin Cong (School of Computer, Central China Normal University)
資料名： Zhineng Xitong Xuebao  (Zhineng Xitong Xuebao)
巻： 11  号： 4  ページ： 442-448  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2755A  ISSN： 1673-4785  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の画像アノテーション方法は画像の各領域に対して同じマーキングを行い、人々の画像に対する理解方式を無視している。視覚的注意機構と条件付き確率場に基づく画像アノテーション法を提案した。まず第一に,画像認識のプロセスにおいて,多くの注目領域が注目されているので,視覚的注意機構によって画像の顕著な領域を得て,サポートベクトルマシンを使用することによって,顕著な領域に意味ラベルを付与する。次に,K-NNクラスタリングアルゴリズムを用いて,非明示的領域を注釈した。最後に,顕著な領域の注釈語と非著明領域の注釈語が論理的に一定の関連性があるため,条件付き確率場モデルは,アノテーション語の関連性に基づいて画像の最終マーキングベクトルを修正することができる.COREL5K,IAPR TC-12およびESP GAME画像データベース上で実験を行い,他の方法との比較を行い,平均精度,平均再現率およびF_1の実験結果から,提案方法の有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マーキング ,  *アノテーション ,  画像認識 ,  画像データベース ,  サポートベクトルマシン ,  *画像
準シソーラス用語： 再現率 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  *画像アノテーション ,  *条件つき確率場 ,  *視覚的注意 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： automatic image annotation ,  visual attention mechanism ,  inter-word correlation ,  conditional random fields

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 視覚注意 ,  条件付確率場 ,  画像アノテーション