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J-GLOBAL ID：201702215919669784   整理番号：17A0095460

1つのスパースな適応型圧縮センシングチャネル推定アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

A sparsity adaptive CS-based channel estimation algorithm

著者 (5件)： Lin Siming (College of Equipment Management and Safety Engineering,Air Force Engineering University) ,  Peng Weidong (Research Center of Equipment Development and Application,Air Force Engineering University) ,  Li Mingyang (Unit 95972 of PLA) ,  Lin Zhiguo (College of Equipment Management and Safety Engineering,Air Force Engineering University) ,  Li Rui (College of Equipment Management and Safety Engineering,Air Force Engineering University)
資料名： Hefei Gongye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Hefei Gongye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 39  号： 8  ページ： 1055-1059  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1497A  ISSN： 1003-5060  CODEN： HGDXB2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在(CS)チャネル推定アルゴリズムの計算量は,現在,スパースな適応性圧縮センシング(CS)チャネル推定アルゴリズムにおいて大きな問題になっている。本論文では,関連度解析に基づくスパース適応自己のための反復的ハードしきい値(SPARSITY)アルゴリズムを提案した。ANIHTアルゴリズムは従来の圧縮センシング理論の計算量が大きく、計算時間が長い問題を解決できるが、チャンネルの希薄性を予測する必要がある。本論文は,GAUSSカーネル関数を導入して,スパースアルゴリズムを改良して,盲稀疏アルゴリズムと結合することによって,チャネル状態を推定することができた。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが,同じ条件の下で他のアルゴリズムよりも計算時間を節約して,低いSNRでより良い性能と安定性を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *透視図法 ,  シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  計算量 ,  CPU時間 ,  *チャネル ,  適応性
準シソーラス用語： Kernel関数 ,  *推定アルゴリズム ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： compressed sensing(CS) ,  sparse multipath channel estimation ,  archiving normalized iterative hard thresholding(ANIHT)algorithm ,  Gaussian kernel function ,  sparsity adaptive

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 圧縮センシング ,  チャネル推定 ,  アルゴリズム ,  提案