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J-GLOBAL ID：201702216190685261   整理番号：17A0077332

ユーザの自己記述タグに基づく階層的分類体系構築手法【JST・京大機械翻訳】

Taxonomy Construction Based on User Self-describing Tags

著者 (3件)： Liu Suqi (School of Computer Science and Technology,Nanjing Tech University) ,  Bai Guangwei (School of Computer Science and Technology,Nanjing Tech University, Key Laboratory of Intelligent Perception and System for High-Dimensional Information of Ministry of Education of China) ,  Shen Hang (School of Computer Science and Technology,Nanjing Tech University)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 43  号： 7  ページ： 224-229,239  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： パターン層知識はセマンティックWWWの発展にとって非常に重要であるが、現在のオープンリンクデータ(LOD)におけるモデル層知識の数量は非常に限られており、この限界を突破するために、ソーシャルネットワークネットワークにおけるユーザーの自己記述ラベルに基づく階層分類体系構築方法を提案した。まず第一に,検索エンジンに基づくラベル分割アルゴリズムを設計して,同じラベルのラベルを同じラベルブロックに分割し,次に半教師つき学習に基づくラベル伝搬アルゴリズムを用いて同じラベルブロックにおけるラベル間の上下関係をマイニングした。最後に,発見的規則に基づく欲張りアルゴリズムを用いて,階層的分類システムを構築し,そして,大規模かつ高品質の階層的分類システムを,社交サイトにおいて構築した。実験結果により,提案方法は,既存の関連作業と比較して,精度,再現率およびF値において,明らかに改善した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検索エンジン ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： F値 ,  再現率 ,  高品質 ,  欲張りアルゴリズム ,  ラベル伝搬 ,  半教師つき学習 ,  *階層的分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Knowledge on schema level ,  User self-describing tags ,  Taxonomy ,  Label propagation

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自己 ,  記述 ,  タグ ,  分類体系 ,  構築 ,  手法