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J-GLOBAL ID：201702216229918480   整理番号：17A0238779

道路ネットワーク制約下での軌道データのための時計回りの圧縮【Powered by NICT】

Clockwise compression for trajectory data under road network constraints

著者 (6件)： Ji Yudian (Hong Kong University of Science and Technology) ,  Zang Yuda (Tsinghua University) ,  Luo Wuman (University of Macau) ,  Zhou Xibo (Hong Kong University of Science and Technology) ,  Ding Ye (Hong Kong University of Science and Technology) ,  Ni Lionel M. (University of Macau)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： Big Data  ページ： 472-481  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグ軌道データは,データ貯蔵及び通信のための重大な問題を紹介した。本論文では,道路ネットワーク制約下での大きな軌道データ圧縮のための時計回り圧縮フレームワーク(CCF)と呼ばれる新しい圧縮フレームワークを提案した。CCFでは,いくつかの新しい方法を設計1)強化された時計回りをコードする(ECE)と呼ばれる空間圧縮アルゴリズム,2)フィッティングベース時間的単純化(FTS)と呼ばれる時間的圧縮アルゴリズム,および3)以上の空間的および時間的圧縮アルゴリズムをベースにしたクエリーを処理する,trajectroyデータを取り除く完全にない専用querier。道路網のトポロジー情報を活用することにより,CCFはオンラインモードにおける空間圧縮と時間的圧縮の両方を行うことができる。実大軌道データセットの包括的な実験を行い,提案手法の有効性と効率性を検証した。CCFは種々の計量における有望な性能を示し,最先端の方法より性能が優れている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *制約条件 ,  簡素化 ,  データ蓄積 ,  データ圧縮 ,  位相幾何学 ,  *道路網
準シソーラス用語： クエリー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  道路工学一般  (RC08010M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 道路ネットワーク ,  制約 ,  軌道