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J-GLOBAL ID：201702216238514916   整理番号：17A0755979

サポートベクトルマシンを用いた電気エネルギー消費予測【Powered by NICT】

Electrical Energy Consumption Forecast Using Support Vector Machines

著者 (5件)： Vinagre Eugenia ,  Pinto Tiago ,  Ramos Sergio ,  Vale Zita ,  Corchado Juan M.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DEXA  ページ： 171-175  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートグリッド(SG)の概念は,電力の効率的,持続可能な,経済的で安全な供給を確実にするためにネットワークに接続された全てのエネルギー資源の挙動と行動を統合するための知的運転電力ネットワークとして定義される。この概念は,経済的理由,環境保全や政策もだけでなく最近の数十年間に出現した。SGは主要な研究と投資の対象となって大きな課題の領域を提示し続けている。管理されたSGに接続されたインテリジェントシステムの問題のいくつかは,実時間処理最適化アルゴリズムと需要応答プログラム生産と消費の管理におけるより正確な予測。本論文では,異なる枠組みのSVM(サポートベクトルマシン)を用いた予測エネルギー消費の性能と精度を評価するための事例研究を提示する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 環境保全 ,  スマートグリッド ,  ネットワーク ,  *サポートベクトルマシン ,  電力 ,  *エネルギー消費 ,  エネルギー資源 ,  *電力消費 ,  実時間処理 ,  電力系統 ,  *予測 ,  事例研究
準シソーラス用語： デマンドレスポンスプログラム ,  最適アルゴリズム ,  インテリジェントシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： サポートベクトルマシン ,  電気エネルギー消費 ,  予測