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J-GLOBAL ID：201702216256145675   整理番号：17A0320253

Markovジャンプパラメータを持つ曖昧な中立型ニューラルネットワークの確率的安定性解析のための遅延分割アプローチ設計【Powered by NICT】

Delay-partitioning approach design for stochastic stability analysis of uncertain neutral-type neural networks with Markovian jumping parameters

著者 (6件)： Yin Chun (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China) ,  Cheng Yuhua (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China) ,  Huang Xuegang (China Aerodynamics Research & Development Center, Mianyang 621000, PR China) ,  Zhong Shou-ming (School of Mathematics Science, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China) ,  Li Yuanyuan (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China) ,  Shi Kaibo (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 207  ページ： 437-449  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Markovジャンプパラメータおよび区間時変遅延を持つ不確実な中立型ニューラルネットワークのための安定性解析の問題を研究した。遅延間隔を分離する複数の部分区間に,Lyapunov-Krasovskii方法論を確立し,これは三重および四重積分を含んでいる。時変遅延は部分区間に位置すると考えられ,それは既存の遅延分割法とは異なっていた。提案した遅延分割アプローチに基づいて,安定性基準は,保守性を低減した。数値例により,提案手法の有効性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 分割法 ,  不確実性 ,  安定判別 ,  *曖昧さ ,  *安定性解析 ,  保全性 ,  *ニューラルネットワーク ,  積分

著者キーワード (4件)： 中性型ニューラルネットワーク ,  Markovジャンプパラメータ ,  安定性 ,  遅延分配

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： Markovジャンプパラメータ ,  中立 ,  ニューラルネットワーク ,  確率的安定性 ,  解析 ,  遅延 ,  設計