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J-GLOBAL ID：201702216277655807   整理番号：17A0194845

複合ネットワークによる肺癌の治療処方と配合規則の研究【JST・京大機械翻訳】

Study on prescriptions and compatibility for lung cancer treatment based on complex systems entropy network

著者 (4件)： Jiao Lijing (Tumor Institute of Traditional Chinese Medicine,Longhua Hospital Affiliated to Shanghai University of Traditional Chinese Medicine) ,  Yang Ming (Department of Pharmacy,Longhua Hospital Affiliated to Shanghai University of Traditional Chinese Medicine) ,  Huang Mofei (Tumor Institute of Traditional Chinese Medicine,Longhua Hospital Affiliated to Shanghai University of Traditional Chinese Medicine) ,  Xu Ling (Tumor Institute of Traditional Chinese Medicine,Longhua Hospital Affiliated to Shanghai University of Traditional Chinese Medicine)
資料名： Shanghai Zhongyiyao Zazhi  (Shanghai Zhongyiyao Zazhi)
巻： 50  号： 11  ページ： 14-20  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3149A  ISSN： 1007-1334  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:複雑なエントロピーネットワーク法を用い、漢方医の肺癌治療における漢方薬の使用及び配合規則を発掘する。方法:「腫瘍処方大辞典」において肺癌治療の漢方薬処方を明確に選択し、ランダム置換検定に基づく相互情報量方法により漢方薬の相関性評価を行い、これに基づいて複雑なネットワークを構築し、ネットワークの中心性情報マイニングに関連するコアの薬、処方を計算した。また、薬物の四、五味、帰などの配伍の法則についても述べた。結果:323による肺癌治療のための処方を選択し、407種類の漢方薬に関連した。その中に20個の高周波薬物(主に養陰類、,)、41個の核心三元薬物、26個のコア薬が発見された。同時に、養陰益气薬物を主とし、清熱消腫、清熱解毒薬物の基本処方13個を発見した。薬物性性は低温,辛を主とし,帰経以肺,脾,肝,胃,大腸が多い。結論:複雑系のShang网絡法により、肺癌治療の処方及び投薬を効果的に発見することができる。寒熱の併用、陰陽の相補、表在性の同治を主な治療薬とし、薬品は主に養を主とし、Qu邪為Fuを使用する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： HF【周波数】 ,  エントロピー ,  複合系 ,  腫瘍 ,  *ネットワーク ,  解毒薬 ,  ネットワーク法 ,  *肺腫瘍 ,  低温 ,  漢方 ,  相互情報量 ,  *治療法 ,  漢方製剤
準シソーラス用語： 陰陽 ,  漢方処方 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： lung cancer ,  prescription ,  medication rule ,  complex network

分類 (2件)： 呼吸器の腫よう  (GI04000G) ,  腫ようの薬物療法  (GE03032C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 肺癌 ,  治療 ,  処方 ,  配合 ,  規則 ,  研究