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J-GLOBAL ID：201702216287109674   整理番号：17A0067889

RCAと隣接勾配融合に基づく地平検出アルゴリズムを研究した。【JST・京大機械翻訳】

REASERCH ON SKYLINE DETECTION ALGORITHM BASED ON RCA AND ADJACENT GRADIENT

著者 (5件)： Tu Bing (School of Information and Communication Engineering, Hunan Institute of Science and Technology,Key Laboratory of Optimization and Control for Complex Systems) ,  Pan Jianwu (School of Information and Communication Engineering, Hunan Institute of Science and Technology,Key Laboratory of Optimization and Control for Complex Systems) ,  Lei Shuangshuang (School of Information and Communication Engineering, Hunan Institute of Science and Technology) ,  Kuang Wenlan (School of Information and Communication Engineering, Hunan Institute of Science and Technology) ,  Xia Xucheng (School of Information and Communication Engineering, Hunan Institute of Science and Technology)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 33  号： 9  ページ： 176-179,220  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地平検出は,機械視覚ナビゲーション,地理的位置確認,船舶検出および港湾安全性,森林保護において重要な役割を果たす。まず第一に,領域共分散アルゴリズムRCA(REGIONAL COVARIANCE ALGORITHM)を用いて,画像を天空とと領域に分割し,地平検出領域の粗抽出を実現した。次に,局所的勾配の平均値と局所的勾配の平均値に基づくアルゴリズムを提案して,トレーニングサンプルにおける勾配閾値を決定して,このアルゴリズムによって,天空とと領域の開始点を検出した。次に,隣接する勾配最大値AGM(ADJACENT GRADIENT MAXIMA)アルゴリズムを用いて,開始点からの非空の領域における最大位置に存在するピクセルの位置座標を探索し,最終的に,入力画像における地平を検出した。このアルゴリズムをシエラネバダ大学の視覚実験室のWEB SETデータセットによってテストした。このアルゴリズムは,天空ととの境界を効果的に検出することができ,良好な有効性と適時性を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分散アルゴリズム ,  港湾 ,  画像 ,  位置決め ,  視覚 ,  安全性 ,  *アルゴリズム ,  地理学 ,  画素 ,  船舶
準シソーラス用語： シエラネバダ ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Skyline ,  Visual navigation ,  Regional covariance ,  Adjacent gradient

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 勾配 ,  融合 ,  検出アルゴリズム ,  研究