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J-GLOBAL ID：201702216298357626   整理番号：17A0755254

再分配リチウムイオン電池バランシングのための高速モデル予測制御【Powered by NICT】

Fast Model Predictive Control for Redistributive Lithium-Ion Battery Balancing

著者 (3件)： McCurlie Lucas (McMaster Institute for Automotive Research and Technology, McMaster University, Hamilton, ON, Canada) ,  Preindl Matthias (Department of Electrical Engineering, Columbia University in the City of New York, New York, NY, USA) ,  Emadi Ali (McMaster Institute for Automotive Research and Technology, McMaster University, Hamilton, ON, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Electronics  (IEEE Transactions on Industrial Electronics)
巻： 64  号： 2  ページ： 1350-1357  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0234A  ISSN： 0278-0046  CODEN： ITIED6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リチウムイオン電池によるエネルギー貯蔵システムは製造不整合,異なる自己放電速度,内部抵抗,および温度変動を有する個々の細胞によるバランスを必要とする。エネルギーはシャント抵抗器を横切る消費されるが非散逸再分配平衡は散逸手法に対してパックの容量と効率を改善した。本論文では,連続時間における高レベル高速モデル予測制御(MPC)を提案した。最適化問題は,その蓄電池パックの充電状態(SoC)の状態をバランスさせるための性能計量を使った。シミュレーションで示された一般的なルールベースアルゴリズムと比較して,MPCはSoCの単一点収束を達成することである。中間電池の充電と放電の間にしばしば切り替えが回避されるので,これはパワーエレクトロニクスの効率を改善し,各電池の寿命を延長する。実験結果は,高速MPCを今日の市場で入手可能なマイクロコントローラによる時間の最小量の平衡状態を達成することを再分配電池バランスシステムを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *再分布 ,  パワーエレクトロニクス ,  温度変動 ,  *リチウムイオン電池 ,  マイクロコントローラ ,  最適化問題 ,  *電池 ,  *高速度 ,  平衡状態 ,  放電
準シソーラス用語： システムオンチップ ,  充電状態 ,  自己放電 ,  エネルギー貯蔵システム ,  *モデル予測制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 再分配 ,  リチウムイオン電池 ,  モデル予測制御