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J-GLOBAL ID：201702216365055520   整理番号：17A0320279

アクチュエータ制約と確率的欠測データのある離散時間混合遅延ニューラルネットワークの指数関数的同期化【Powered by NICT】

Exponential synchronization of discrete-time mixed delay neural networks with actuator constraints and stochastic missing data

著者 (5件)： Li Jian-Ning (Institute of System Science and Control Engineering, School of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, PR China) ,  Bao Wen-Dong (Institute of System Science and Control Engineering, School of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, PR China) ,  Li Shi-Bao (Institute of System Science and Control Engineering, School of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, PR China) ,  Wen Cheng-Lin (Institute of System Science and Control Engineering, School of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, PR China) ,  Li Lin-Sheng (Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan 030024, PR China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 207  ページ： 700-707  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,混合時間遅延,アクチュエータ飽和と故障を伴う離散時間ニューラルネットワークの指数関数的同期化の問題を研究した。一方,信頼性の低い通信リンクはニューラルネットワーク間の考慮し,このような信頼性の低いリンクは,Bernoulli分布を満たす確率的欠測データとしてモデル化した。アクチュエータ制約,信頼性の低い通信リンクと混合遅延ニューラルネットワークの間の関係を示すために,Lyapunov汎関数法を用いて,欠落データ確率依存指数同期化基準を示した。,そのような基準に基づいて,ニューラルネットワークが平均二乗で同調した指数関数的であることを保証するように設計されている信頼できるコントローラ。最後に,数値例を提示し,提案アプローチの有効性を示すために提供した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  制御装置 ,  *アクチュエータ ,  モデリング ,  *制約条件 ,  *指数関数 ,  信頼性 ,  混合時間
準シソーラス用語： 指数同期化 ,  Lyapunov汎関数 ,  通信リンク ,  離散時間ニューラルネットワーク ,  アクチュエータ飽和 ,  *欠測値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ニューラルネットワーク ,  混合遅延 ,  アクチュエータ制約 ,  失われたデータ ,  同期

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： アクチュエータ ,  制約 ,  確率 ,  欠測データ ,  混合遅延 ,  ニューラルネットワーク ,  指数関数 ,  同期化