抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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前立腺癌(PCa)は最も頻繁に診断される癌と世界における男性の癌死の第二の主要原因である。,PCa,好ましくは非侵襲性の診断のための新しいバイオマーカーを発見するために重要である。メタボロミクスは生物学的システムの全代謝プロファイルを解析し,潜在的なバイオマーカーを発見するために用いることができる。液体クロマトグラフィー-タンデム質量分析技術の進歩は,PCaにおけるメタボロミクスを適用することができ,PCaにおける代謝変化の確認にた。本研究では,多変量統計解析と組み合わせた高速超高性能液体クロマトグラフィー-タンデム質量分析(FPLC/MS)による芸術メタボロミクスプラットフォームはPCa患者(n=236)および年齢をマッチさせた健常対照者(n=233)から全体的に計測可能なメタボロームに関連した高感度で経済的な末梢尿バイオマーカー(s)を同定し,代謝表現型の変化を発見し,このようにしてPCaの診断のための潜在的バイオマーカーを発見する目的で使用した。PCaと対照被験者間の代謝上の差異が,直交信号補正部分最小二乗判別分析(OPLS DA)に基づいて同定した。PCa被験者におけるグリココール酸,馬尿酸,5-ヒドロキシ-L-トリプトファン,タウロコール酸,ケノデオキシコール酸は対照症例から有意に異なっていた。バイオインフォマティクス解析は,これらの特異的に発現した代謝産物はファルネソイドX受容体及びレチノイドX受容体(FXR/RXR)活性化と強い相関を有することを見出した。PCaの早期診断のための尿バイオマーカーの有用性を実証するために,グリココール酸,馬尿酸と5-ヒドロキシ-L-トリプトファンを含む三種の代謝物が候補バイオマーカー(AUC>0.95)と分離した独立患者コホートにおける検証,十分な精度,感度及び特異性を生成するために選択した。さらに,これらのデータは,検体のパネルはメタボロミクス所見を臨床的に有用な診断試験に価値があるかもしれないことを示唆した。潜在的に,本研究では,PCaのための有望な診断ツールを提供する。Copyright 2017 Royal Society of Chemistry All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】