文献

J-GLOBAL ID：201702216569104439   整理番号：17A0056699

直接トルク制御はマルチレベルインバータと人工神経回路網風力エネルギー変換システムの【Powered by NICT】

Direct torque control based multi-level inverter and artificial neural networks of wind energy conversion system

著者 (4件)： Moualdia A. (LREA, Department of Electrical Engineering, University of Medea, Algeria Ain D’heb, Medea, Algeria) ,  Boudana Dj. (LREA, Department of Electrical Engineering, University of Medea, Algeria Ain D’heb, Medea, Algeria) ,  Bouchhida O. (LREA, Department of Electrical Engineering, University of Medea, Algeria Ain D’heb, Medea, Algeria) ,  Wira Patrice (MIPS laboratory, Department of Electrical Engineering, University of Haute Alsace, 68093, Mulhouse, French)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICMIC  ページ： 49-54  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,直接トルクニューラルネットワーク制御,電圧形インバータ三準位と互換性のための新しい戦略を提案し,人工知能ツールを利用する,すなわちニューラルネットワーク。添加では,マルチレベルインバータと人工技術の使用は,風力エネルギー変換システムの制御の性能改善に寄与する。事実,(マルチレベルコンバータ)トルクニューラルネットワーク制御に関連するの使用は,高調波還元,トルクリプルを助け,出力電圧の高レベルを持つことができる。本論文では,最適条件での風力エネルギー変換システムの運転を制御するための三レベルインバータに関連するトルクニューラルネットワーク制御を制御技術を研究し,適用することを目的とした。風力エネルギー変換鎖の操作と提案した戦略トルクニューラルネットワーク制御のシミュレーション結果の詳細な原理についても議論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  最適条件 ,  電圧形インバータ ,  高調波 ,  互換性 ,  *トルク ,  人工知能
準シソーラス用語： *風力エネルギー変換 ,  出力電圧 ,  トルクリプル ,  マルチレベルコンバータ ,  ニューラルネットワーク制御 ,  *風力エネルギー変換システム ,  *マルチレベルインバータ ,  *直接トルク制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電動機  (NB07030U) ,  電力変換器  (NB08030B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 直接トルク制御 ,  マルチレベルインバータ ,  人工神経回路網 ,  風力エネルギー変換システム