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J-GLOBAL ID：201702216608316788   整理番号：17A0275192

道路ネットワークの短時間予測法の比較と実証的研究【Powered by NICT】

The comparison and empirical study on short-time forecasting method of road network

著者 (2件)： Xiong Zhihua (MOE Key Laboratory for Urban Transportation Complex Systems, Theory and Technology, Beijing Jiaotong University, China) ,  Yao Zhisheng (Transportation department, Beijing Municipal Institute of City Planning and Design, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CISP-BMEI  ページ： 1328-1332  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通流の短期予測は,都市における交通渋滞を軽減,交通からの排出量を削減できるだけでなく,交通事故を減少させるために最も重要な示唆である高度道路交通システム(ITS)に重要である。短期交通流を予測するための以前の試みのレビューから始めた。添加では,線形システム理論,人工知能法と非線形システム理論間の比較は,道路網の短時間予測手法の要約に基づいて提案した。さらに,実証的な結果は,多断面積条件下でこれら三つの方法は単一断面積よりも優れていることを示した。一方,これら三つの方法は,それら自身の利点,欠点と計算効率,パラメータ選択とデータ需要の面での適用範囲を持っている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 非線形系 ,  短期予測 ,  交通事故 ,  *予測技法 ,  断面積 ,  都市 ,  線形系 ,  交通混雑 ,  人工知能 ,  交通流 ,  排出量 ,  *道路網
準シソーラス用語： パラメータ選択 ,  計算効率 ,  *実証的研究 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 道路ネットワーク ,  短時間 ,  予測法 ,  実証的研究