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J-GLOBAL ID：201702216663458521   整理番号：17A0143568

アルツハイマー病の検出のためのマルチモーダル神経画像を用いた多層構造脳レジストレーション【Powered by NICT】

Multistructure brain registration using multimodal neuroimaging for the detection of Alzheimer’s disease

著者 (2件)： Darsana S (Department of ECE, LBSITW, Trivandrum, India) ,  Abraham Lizy (Department of ECE, LBSITW, Trivandrum, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ComNet  ページ： 221-226  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アルツハイマー病(AD)は,不可逆的な神経変性脳疾患である。ADの進行は,磁気共鳴画像(MRI)と陽電子放射断層撮影(PET)画像からたどることができる。皮質特徴は,MR画像から抽出できるPET画像は,脳の皮質下構造を明確に分解できた。ここで用いたレジストレーションアプローチは多重レジストレーションアプローチである。多重レジストレーションアプローチは部分的volumingと情報損失の問題を除去した。白質と灰白質組織のセグメンテーションは,ADに関連する組織損失量を追跡した。PETとMR画像の多重レジストレーションは,中央空間への負荷情報を可能にする。マルチモーダル神経画像を採用することによりモダリティ間の相関を研究のために利用した。位置合せ要領として,脳容積の流体運動学的モデルに基づいている。これは基礎となるトポロジーと解剖学的構造を保持する平滑であるへの変換を抑制した。本報では,マルチモーダル神経画像を用いたADの早期発見のための新しいフレームワークを提案した。軽度認知障害(MCI)からADの分化についても検討した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *多層構造 ,  早期診断 ,  灰白質 ,  PET【トモグラフィー】 ,  *Alzheimer病 ,  セグメンテーション ,  *画像 ,  *多モード ,  解剖学 ,  白質 ,  NMRイメージング
準シソーラス用語： 軽度認知障害 ,  脳容積 ,  *神経 ,  *ニューロイメージング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 神経系の診断  (GN02000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： アルツハイマー ,  マルチモーダル ,  神経画像 ,  多層構造 ,  脳 ,  レジストレーション