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J-GLOBAL ID：201702216701634552   整理番号：17A0262360

11種類の主要なヒト寄生虫卵のデジタル記述と自動識別研究【JST・京大機械翻訳】

Digital Description and Identification of 11 Kinds of Principal Parasite Eggs

著者 (5件)： Shen Haimo (National Institute of Parasitic Diseases, Chinese Center for Disease Control ...) ,  Ai Lin (National Institute of Parasitic Diseases, Chinese Center for Disease Control ...) ,  Cai Yuchun (National Institute of Parasitic Diseases, Chinese Center for Disease Control ...) ,  Lu Yan (National Institute of Parasitic Diseases, Chinese Center for Disease Control ...) ,  Chen Shaohong (National Institute of Parasitic Diseases, Chinese Center for Disease Control ...)
資料名： Zhongguo Jishengchongxue yu Jishengchongbing Zazhi  (Zhongguo Jishengchongxue yu Jishengchongbing Zazhi)
巻： 34  号： 5  ページ： 424-429,434  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2242A  ISSN： 1000-7423  CODEN： ZJYZET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:コンピュータ技術を用いて寄生虫卵の識別を行い、適応自動化器における臨床応用のための卵分類器のアルゴリズムと相応の流れを確立する。【方法】肝 SINENSIS,, SOLIUM,, VERMICULARIS,, TRICHURIS,, MANSONI,, 裂頭Tao虫,, DUODENALE,, JAPONICUM,, JAPONICUM,と WESTERMANI,と 吸虫,と 吸虫,11 BUSKIおよび11 11を含む11種の寄生虫を選択した。訓練セットとテストセットに分けて顕微撮影を行い,VC++技術に基づく固有値抽出を行った。固有値データベースを構築し,多重分類アルゴリズムを用いて訓練セットデータベースをテストし,分類効率が最も高い方法を用いて分類器を構築し,マルチ特徴融合に基づく識別方法を構築した。その結果,11種類の寄生虫卵画像を取得し,無効に画像を識別できない画像を除去した後,訓練データセットは組虫卵枚で,テストセットは3枚であった。卵の14種の固有値を採取し,11種の卵の大きさ,色に有意差が認められた。11種類の卵の中で最も小さい体積ののの卵の長さ、幅、面積、輝度の平均値はそれぞれ292.24ΜM、192.64ΜM、43ΜM~2、53.84であった。一方,体積の卵体積は,それぞれ945.31ΜM,610.88ΜM,536ΜM2,100.54ΜMであった。多重特徴融合検索において,重みを動的に生成する方法を用いて分類装置を構築し,訓練サンプル集合の認識率は88.89%(17 641/19 844)であり,この分類装置のテストセットの識別率は%%(3 004/3 271)であった。平均モデリング時間は0.01秒であった。結論:固有値融合法に基づく寄生虫卵分類器のアルゴリズムと対応する流れを確立し、その実行可能性の更なる研究に基礎を築いた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *虫卵 ,  固有値 ,  *ヒト ,  データベース ,  モデリング ,  *寄生虫 ,  輝度 ,  吸虫類 ,  *ディジタル方式 ,  分類装置 ,  特徴融合 ,  *自動認識 ,  無脊椎動物
準シソーラス用語： 認識率 ,  訓練データ ,  分類アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Parasite eggs ,  Multiple features ,  Adaptive fusion ,  Classification algorithm

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  動物の寄生虫病  (FE02030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： ヒト ,  寄生虫 ,  卵 ,  デジタル ,  記述 ,  自動識別 ,  研究