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J-GLOBAL ID：201702216740777370   整理番号：17A0124835

ニューラル計算に基づくマルチモーダル相互作用モデリングの予備的研究【Powered by NICT】

An exploratory study of multimodal interaction modeling based on neural computation

著者 (6件)： Lu Lu (Institute of Software, Chinese Academy of Sciences) ,  Lyu Fei (Institute of Software, Chinese Academy of Sciences) ,  Tian Feng (Institute of Software, Chinese Academy of Sciences) ,  Chen Yineng (Institute of Software, Chinese Academy of Sciences) ,  Dai Guozhong (Institute of Software, Chinese Academy of Sciences) ,  Wang Hongan (Institute of Software, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Science China. Information Sciences  (Science China. Information Sciences)
巻： 59  号： 9  ページ： 092106-1-092106-16  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2579A  ISSN： 1674-733X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチモーダル相互作用はヒト-コンピュータ相互作用において重要な役割を担っている。本論文では,最近の認知研究の知見に基づくマルチモーダル相互作用モデルを提案した。提案したモデルは,検証ずみの二つの神経計算を結合し,対応する相互作用タスク性能に及ぼすマルチモーダル提示の増強または抑制影響を明らかにするのに役立つ。一連の実験はモデルの制約条件,観察された性能増強と抑制効果を発揮する内で設計されて,行った。探査と実験結果は,触覚フィードバック信号はマルチモーダルインタラクションにおける触覚フィードバックを設計するためのガイドラインを提供することができるマルチモーダル相互作用効率をどのように寄与するかについての疑問を解決する助けとなる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コンピュータ ,  *モデリング ,  *予備調査 ,  制約条件 ,  *多モード ,  ヒト ,  *相互作用
準シソーラス用語： マルチモーダルインタラクション ,  触覚フィードバック ,  抑制効果 ,  神経 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 人間-計算機相互作用 ,  マルチモーダル統合 ,  相互作用モデル ,  相互作用タッチ ,  認知 ,  多感覚統合 ,  ニューラル計算 ,  脳符号化

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 計算 ,  マルチモーダル ,  相互作用 ,  モデリング ,  予備的研究