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J-GLOBAL ID：201702216773721528   整理番号：17A0380029

ビデオ異常検出のための制約付きスパース表現アプローチ【Powered by NICT】

A constrained sparse representation approach for video anomaly detection

著者 (6件)： Yugen Yi (School of Software, Jiangxi Normal University, Nanchang, China) ,  Xiaohui Li (College of Computer Science and Information Technology, Key Laboratory of Intelligent Information Processing of Jilin Universities, Northeast Normal University, Changchun, China) ,  Rui Zhao (College of Computer Science and Information Technology, Key Laboratory of Intelligent Information Processing of Jilin Universities, Northeast Normal University, Changchun, China) ,  Chao Bi (College of Computer Science and Information Technology, Key Laboratory of Intelligent Information Processing of Jilin Universities, Northeast Normal University, Changchun, China) ,  Jianzhong Wang (College of Computer Science and Information Technology, Key Laboratory of Intelligent Information Processing of Jilin Universities, Northeast Normal University, Changchun, China) ,  Hui Sun (College of Humanities and Sciences, Northeast Normal University, Changchun, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IMCEC  ページ： 45-49  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スパース表現ベ-スの異常検出アルゴリズムは近年広く関心を集めている。しかしながら,既存アプローチのほとんどはビデオデータの多様体構造,データ表現のための重要であることが指摘されているが注意を払ってこなかった。この限界を克服するために,ビデオ異常検出のための制約付きスパース表現(CSR)と呼ばれる新しいスパース符号化アルゴリズム,データの多様体構造を考慮した明示的にを開発した。CSRは各試料のスパース符号化係数はその近傍の符号化係数によって再構成された直線的にできると仮定した。CSRアルゴリズムは,データの多様体に沿って比較的円滑にスパース表現を得ることができる。ビデオ異常事象検出タスクに提案したCSRモデルを適用し,UMNデータベース上での包括的実験を行った。実験結果は,提案したCSRモデルはいくつかの関連アルゴリズムよりも良好な性能であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *制約条件 ,  データベース ,  多様体 ,  符号化 ,  データ表現 ,  *録画装置 ,  再構成 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： イベント検出 ,  スパースコーディング ,  映像データ ,  検出アルゴリズム ,  *スパース表現 ,  *異常検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビデオ ,  異常検出 ,  制約 ,  スパース表現