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J-GLOBAL ID：201702216857561846   整理番号：17A0755035

一次ユーザ速度保護によるマルチホップMIMOコグニティブ無線ネットワークのためのエネルギー効率の良い分散型クロスレイヤ最適化【Powered by NICT】

Distributed Energy-Efficient Cross-Layer Optimization for Multihop MIMO Cognitive Radio Networks With Primary User Rate Protection

著者 (5件)： Xu Weiqiang (School of Information Science and Technology, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, China) ,  Yuan Wenchu (School of Information Science and Technology, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, China) ,  Shi Qingjiang (School of Information Science and Technology, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, China) ,  Wang Xiaodong (Department of Electrical Engineering, Columbia University, New York, NY, USA) ,  Zhang Yake (State Grid Xuchang Power Supply Company, Xuchang, China)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 66  号： 1  ページ： 785-797  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多入力多出力(MIMO)とコグニティブ無線(CR)を伴なったユニークな物理層特性のために,ネットワーク性能は,物理的,リンク,ネットワーク及びトランスポート層の機構と強く結合されている。本論文では,マルチホップMIMO CRネットワーク(CRN)におけるエネルギー効率のよいクロスレイヤ最適化問題を考察し,重み付きネットワーク有用性と二次ユーザ(SU)の加重電力消費をバランスさせ,一次ユーザ(PU)とSU消費電力制約の最小伝送速度制約を新しい定式化を提供した。しかし,この定式化はPUレート制約の非凸性のために高度に挑戦的である。線形化ベース代替最適化法と発見的初期回収法を特徴とする解を提案した。,各SUノードで送信された信号ベクトル,各SUリンクの帯域幅割当,各セッション源での速度制御,マルチホップ/マルチパスルーティングの共分散行列を最適化するため一緒に分散アルゴリズムを開発した。広範なシミュレーション結果は,提案した分散アルゴリズムの性能は集中型のアルゴリズムのそれに非常に近いことを示し,提案した定式化は,電力消費をかなり節約する効率的な方法を提供するが,全電力消費で達成されたものと非常に近いネットワーク有用性を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *エネルギー効率 ,  速度制御 ,  伝送速度 ,  シミュレーション ,  電力消費 ,  定式化 ,  *ネットワーク ,  分散アルゴリズム ,  *最適化
準シソーラス用語： 物理層 ,  *コグニティブ無線 ,  *クロスレイヤー最適化 ,  *コグニティブ無線ネットワーク ,  *MIMO ,  *マルチホップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチホップ ,  MIMO ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  エネルギー効率 ,  クロスレイヤ最適化