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J-GLOBAL ID：201702216974190061   整理番号：17A0063747

北京地区における春季の温室トマトの灰色かび病発生規則の分析と予測モデルの構築【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Spreading Regularity and Construction Prediction Model of Tomato Gray Mold in Green House in the Spring in Beijing

著者 (4件)： Yin Zhe (Beijing Plant Protection Station) ,  Li Jinping (Beijing Plant Protection Station) ,  Guo Xihong (Beijing Plant Protection Station) ,  Hou Zhengrong (Beijing Plant Protection Station)
資料名： Hubei Nongye Kexue  (Hubei Nongye Kexue)
巻： 55  号： 13  ページ： 3356-3358,3363  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2087A  ISSN： 0439-8114  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本研究では,温室におけるトマト灰色かび病の発生法則と予測モデルの構築を研究するために,定点観察法を用いて,灰色かび病の発生法則をモニターし,系統的モニタリングに基づいてトマト灰色かび病の発病度を予測するモデルを構築した。その結果,灰色かび病の発生は大きく分けて,4月下旬下旬の急速成長期,5月下旬から6月中旬までの安定成長期と7月上旬以降の緩やかな低下期に分けることができた。トマト灰色かび病の発生と発展と温度、湿度の状況を研究することにより、トマト灰色かび病は温室の温度と湿度などの環境因子との関係が明らかになり、それは温度と負の相関があり、相対湿度と正の相関がある。温室の温室におけるトマト灰色かび病の流行傾向と温度、湿度との関係を予測するモデルを構築し、このモデルは高い正確性がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相対湿度 ,  *灰色かび病 ,  成長期 ,  *予測モデル ,  湿度 ,  *春 ,  *トマト ,  高速度
準シソーラス用語： 正確性 ,  環境因子 ,  発病度 ,  北京市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： tomato ,  gray mold ,  spreading regularity ,  prediction model

分類 (2件)： 野菜  (FC03043X) ,  菌類による植物病害  (FC04052Y)

タイトルに関連する用語 (10件)： 北京 ,  地区 ,  春季 ,  温室 ,  トマト ,  灰色かび病 ,  規則 ,  分析 ,  予測モデル ,  構築