文献

J-GLOBAL ID：201702217046516296   整理番号：17A0200131

非拘束条件下での運転口唇検出法【JST・京大機械翻訳】

Driver’s lip detection method under non-restraint conditions

著者 (5件)： Cheng Wendong (Key Laboratory of Automotive Transportation Safety Technology of Ministry of Transport, Chang’an University) ,  Fu Rui (Key Laboratory of Automotive Transportation Safety Technology of Ministry of Transport, Chang’an University) ,  Ma Yong (Key Laboratory of Automotive Transportation Safety Technology of Ministry of Transport, Chang’an University) ,  Zhang Mingfang (Key Laboratory of Automotive Transportation Safety Technology of Ministry of Transport, Chang’an University) ,  Liu Tong (Key Laboratory of Automotive Transportation Safety Technology of Ministry of Transport, Chang’an University)
資料名： Chang’An Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Chang'An Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 36  号： 5  ページ： 79-87  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2880A  ISSN： 1671-8879  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 機械視覚に基づく口唇認識は運転者の行動モニタリングのキー技術の一つであり、理想照明、正面姿勢と閉口状態での口唇認識率は高いが、実際の運転環境には光の変化、頭部の回転と口の運動などの非拘束条件が存在する。本論文では,実環境における運転の顔認識と口唇分割のための方法を提案した。本論文では,画素の空間的近傍と灰色領域の間の滑らかな類似性を考慮して,まず第一に,2つのフィルタと単一スケールRETINEXに基づく照明バランス方式を提案して,不均一照明の下で皮膚色クラスタリングの安定性を向上させた。さらに,ADABOOST-YCB’CR’動的皮膚モデルは,複雑な環境における照明変動と頭部姿勢に効果的に適応することができた。YCBCRとHSI色空間に基づく複合色度累加戦略を提案し,口と皮膚色閾値の分離性を強化することに基づいて,2D-OTSU法を用いて口唇領域を正確に分割した。研究結果は以下を示す。提案したアルゴリズムは,実際の走行環境における運転の口唇領域を効果的に検出することができ,不均一照明,頭部回転および口の動きによって生じる色度畸変,,,およびエッジぼけなどの障害に対してロバストである。このアルゴリズムは,実際の走行中の運転者の発話を検出するために使用することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 走行 ,  クラスタ化 ,  発話 ,  色空間 ,  画素 ,  照明 ,  色度 ,  類似性 ,  *束縛条件 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 走行環境 ,  照明変化 ,  肌色 ,  顔認識 ,  認識率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： traffic engineering ,  driver behavior surveillance ,  machine vision ,  illumination equalization ,  skin model ,  2D-OTSU

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 拘束条件 ,  口唇 ,  検出法