文献

J-GLOBAL ID：201702217282749099   整理番号：17A0256273

近赤外スペクトルに基づくLvJiao補血粒子濃縮プロセスの研究【JST・京大機械翻訳】

Study on concentrating process of Lvjiao BuxueGranule by near infrared spectroscopy

著者 (6件)： Liu Xuesong (College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University) ,  Li Mengru (College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University) ,  Wang Zhiyuan (College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University) ,  Tao Lingyan (College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University) ,  Gu Zhixin (Jiuzhitang Group Co., Ltd.) ,  Wu Yongjiang (College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University)
資料名： Zhongcaoyao  (Zhongcaoyao)
巻： 47  号： 22  ページ： 3997-4002  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2294A  ISSN： 0253-2670  CODEN： CTYAD8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】近赤外分光分析(NIRS)を用いて,LvJiao補血顆粒剤(LBG)の濃縮プロセスにおける固形分,総多糖類濃度,およびフェルル酸濃度の3つの品質指数を測定し,LBG濃縮プロセスにおける多質控の定量のための迅速分析法を確立する。方法:法法を用い、固形分を測定し、フェノール-硫酸法で総多糖類を測定し、HPLC法でフェルラ酸を測定する。LBG濃縮プロセスにおける固形分,総多糖類の質量濃度およびフェルラ酸の質量濃度を指標として,部分最小二乗(PLSR)法を用いてパラメータを最適化し,定量的キャリブレーションモデルを確立した。結果:各指標の校正モデルの相関係数(R)はいずれも0.945 0より大きかった。RMSEPとRMSEVは非常に近く,RSEP値は10%未満であった。確立したPLSRモデルは,モデルの性能が良く,予測精度が高いという利点がある。結論:NIRS技術とケモメトリックスの併用は,LBG濃縮プロセスの品質管理において潜在的応用価値がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 部分最小二乗法 ,  ケモメトリックス ,  高速液体クロマトグラフィー ,  *近赤外スペクトル ,  最適化 ,  品質 ,  近赤外分光分析 ,  相関係数 ,  迅速分析 ,  顆粒剤 ,  硫酸 ,  フェノール類 ,  オレフィン化合物 ,  不飽和カルボン酸 ,  フェノールエーテル
準シソーラス用語： 予測精度 ,  質量濃度 ,  固形分 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： near infrared spectroscopy technique ,  Lvjiao Buxue Granule ,  concentrating process ,  partial least squares regression ,  solid content ,  total polysaccharides ,  ferulic acid

分類 (1件)： 食品の分析  (FJ01030U)

物質索引 (1件)： フェルラ酸

タイトルに関連する用語 (3件)： 近赤外スペクトル ,  濃縮プロセス ,  研究