文献
J-GLOBAL ID:201702217397460629   整理番号:17A0263181

多重信号モデルとブラインドソース分離に基づく複合故障診断法【JST・京大機械翻訳】

Compound fault diagnosis method based on multi-signal model and blind source separation
著者 (4件):
資料名:
巻: 31  号: 11  ページ: 1945-1952  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2107A  ISSN: 1001-0920  CODEN: KYJUEF  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
多重信号モデルを用いて,システムの因果関係と,ブラインドソース分離アルゴリズムの特性を抽出することができ,複合故障診断のための新しい効果的方法を提案した。まず第一に,複合故障の下での多重信号モデルにおける冗長性試験と故障検出のために,ブラインドソース分離アルゴリズムを用いて,測定信号のブラインド分離を実現し,ブラインド信号再構成に基づくマルチ信号モデルの因果構造を再構築した。第二に,理論的解析により,この方法が複合故障に対して良好な性能を持つことを示した。圧延プロセスAGCシステムの実験結果により,提案方法は,二重複合故障および部分複合故障の分離および位置決め精度を,100%に達することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
信号理論  ,  音声処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る