文献

J-GLOBAL ID：201702217433919038   整理番号：17A0379301

ロードマッピングのためのマルチスペクトル航空機搭載レーザ走査データの可能性【Powered by NICT】

Feasibility of Multispectral Airborne Laser Scanning Data for Road Mapping

著者 (4件)： Karila Kirsi (Finnish Geospatial Research Institute FGI, National Land Survey of Finland, Masala, Finland) ,  Matikainen Leena (Finnish Geospatial Research Institute FGI, National Land Survey of Finland, Masala, Finland) ,  Puttonen Eetu (Finnish Geospatial Research Institute FGI, National Land Survey of Finland, Masala, Finland) ,  Hyyppa Juha (Finnish Geospatial Research Institute FGI, National Land Survey of Finland, Masala, Finland)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 14  号： 3  ページ： 294-298  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチスペクトル空中レーザ走査(ALS)データは,最近利用できるようになった。本論文の目的は,道路マッピングのためのこれらのデータの実現可能性を調べる道路検出と路面分類することである。結果はオブジェクトベース画像解析とランダムフォレスト分類を用いた従来の航空オルソ画像の結果と比較した。結果は多重スペクトルALSデータは自動道路検出のための実現可能であると光学的空中画像の使用と比較して顕著な改善が得られることを実証した。ALSデータを用いた試験では,道路を代表する80.5%が正確に分類された。空中画像を用いた場合,割合は71.6%に減少した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 道路 ,  *航空輸送 ,  路面
準シソーラス用語： 空中画像 ,  オルソ画像 ,  *レーザ走査 ,  *航空機搭載 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ロード ,  マッピング ,  マルチスペクトル ,  航空機搭載 ,  レーザ走査 ,  可能性