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J-GLOBAL ID：201702217472415802   整理番号：17A0278915

意味論駆動フレームワークによる記号回帰の改善【Powered by NICT】

Improving Symbolic Regression through a semantics-driven framework

著者 (3件)： Quang Nhat Huynh (School of Engineering and Information Technology, University of New South Wales, Australia) ,  Singh Hemant Kumar (School of Engineering and Information Technology, University of New South Wales, Australia) ,  Ray Tapabrata (School of Engineering and Information Technology, University of New South Wales, Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SSCI  ページ： 1-8  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 観測データにおける変数と応答間の解析的関係を同定するプロセスは一般的に記号的回帰(SR)と呼ばれている。遺伝的プログラミングは,SR,進化する表現で動作するために一般的に用いられる方法の一つである。このような関係は本質的に陽的あるいは陰的でき,前者は文献で広く研究されている。広範な研究は,SR,膨張のような基本的課題で行われているが,多様性の損失と係数の正確な決定は現在でも持続する。最近,意味論及び多目的定式化は,検索プロセスでより知能を構築することにより,これらの問題を軽減するための有力なツールとして提案されている。しかし,両方のこれらの方向に沿った研究は分離され,これまでSRの特定成分のみに適用した。本論文では,SRのそれ以上の成分へのより深い意味論を統合するフレームワークを構築するつもりである。フレームワークは,従来の単一目的と同様に多目的モードで操作することができ,陽的および陰的機能の両方を扱うことが可能である。意味論表現,クロスオーバと局所利用のコンパクト性と多様性を改善するための提案したフレームワークで使用されている。数値実験は,提案した手法の強みを実証するために,一連のベンチマーク問題を検討した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 定式化 ,  ベンチマーク ,  *意味論 ,  コンパクト性 ,  遺伝的プログラミング
準シソーラス用語： 数値実験 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 意味論 ,  フレームワーク ,  記号