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J-GLOBAL ID：201702217562360085   整理番号：17A0297844

適応ウェーブレット閾値融合法による機械振動信号の処理【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Wavelet Threshold Confluent Denoising Method for Coal Minning Machine Vibration Signal Processing

著者 (3件)： Zhang Tianci (College of Mechanical Engineering,Shanxi Key Laboratory of Fully Mechanized Coal Mining Equipment,Taiyuan University of Technology) ,  Pang Xinyu (College of Mechanical Engineering,Shanxi Key Laboratory of Fully Mechanized Coal Mining Equipment,Taiyuan University of Technology) ,  Yang Zhaojian (College of Mechanical Engineering,Shanxi Key Laboratory of Fully Mechanized Coal Mining Equipment,Taiyuan University of Technology)
資料名： Taiyuan Ligong Daxue Xuebao  (Taiyuan Ligong Daxue Xuebao)
巻： 47  号： 2  ページ： 170-173  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2209A  ISSN： 1007-9432  CODEN： TLDXF3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,適応しきい値雑音除去法を提案し,ソフトしきい値とハードしきい値関数の利点を統合し,改良した閾値関数を構築し,融合係数Μ非定値の表現を与え,良好な適応性を持たせた。機械の振動信号収集過程における背景雑音の大きな問題に対して、区分閾値の方式を採用し、閾値は信号分解層数の違いによって確定する。MATLABシミュレーション結果は,ソフトしきい値と比較して,改良した閾値雑音除去方法がより強い性能を持って,オリジナル信号の特性をよりよく保存することができて,オリジナル信号の再構成をより正確にすることができることを示した。この方法を用いて,機械の振動信号を雑音除去し,高周波雑音信号を効果的に除去し,歯車の噛合い周波数の低周波数帯域を保持し,信号対雑音比を改善した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *機械振動 ,  噛合い ,  適応性 ,  雑音除去 ,  周波数 ,  再構成 ,  周波数帯 ,  *波束
準シソーラス用語： 高周波雑音 ,  MATLAB ,  信号分解 ,  背景雑音 ,  *振動信号 ,  閾値関数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： improved threshold function ,  wavelet transform ,  SNR ,  vibration signal of coal mining machine

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  ウェーブレット ,  閾値 ,  融合 ,  機械振動