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J-GLOBAL ID：201702217668723368   整理番号：17A0260088

勾配分布不均一性に基づく干Bie紅Zao識別【JST・京大機械翻訳】

Recognition of Wizened Red Jujube Based on Ununiformities of Gradient Distribution

著者 (3件)： Li Gongyan (Institute of Microelectronics of Chinese Academy of Sciences) ,  Ren Yili (Jiangsu R&D Center for Internet of Things) ,  Ma Liyan (Institute of Microelectronics of Chinese Academy of Sciences)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 47  号： 11  ページ： 213-218  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 混合した飽満紅Zaoと折り重なってのナツメから折り重なってを識別するために、まず色空間モデルの特性を分析し、画像、RGB色空間モデルのR成分、L*A*B*色空間モデルのA*成分を選択し、異なる勾配演算子を比較した。次に,モルフォロジー演算と論理演算によって異常勾配を除去して,勾配正規化変換を実行した。最終的に,正規化勾配ヒストグラムを,テクスチャ表面のテクスチャ特徴を表現するために使用し,そして,勾配分布の不均一性を,判定基準として計算した。12個の通を用いて,240個の満と202個の折り重なっての画像をサンプル画像として収集した。実験結果は,L*A*B*モデルのA*成分に対する単純な勾配演算子の効果が最も良く,誤り率が0.83%であり,正しい認識率が%%であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ヒストグラム ,  誤り率 ,  色空間 ,  論理演算 ,  画像 ,  正規化 ,  *不均一性 ,  判定基準
準シソーラス用語： 認識率 ,  テクスチャ特徴 ,  テクスチャ ,  モルフォロジー演算 ,  空間モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： red jujube ,  computer vision ,  recognition ,  ununiformities of gradient distribution

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 勾配 ,  分布 ,  不均一性 ,  識別