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J-GLOBAL ID：201702217670619477   整理番号：17A0097652

経験的モード分解に基づく爆発爆発解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis on Ejecting Overload of Cluster Warhead Deriving from Experience in Empirical Mode Decomposition

著者 (5件)： Wu Hongbin (Beijing Institute of Space Long March Vehicle) ,  Cao Junpeng (Beijing Institute of Space Long March Vehicle) ,  Song Shijun (Beijing Institute of Space Long March Vehicle) ,  Xue Yunzhao (Beijing Institute of Space Long March Vehicle) ,  Guo Yu (Beijing Institute of Space Long March Vehicle)
資料名： Daodan yu Hangtian Yunzai Jishu  (Daodan yu Hangtian Yunzai Jishu)
号： 5  ページ： 40-43  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3135A  ISSN： 1004-7182  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 経験的モード分解法の原理を紹介し,非定常信号解析に対する高効率と適応性の特性を示した。爆発信号は複雑な非定常ランダム振動信号であり,EMD法を用いて爆発の試験信号を解析し,処理した。その結果,EMDは異なる時間スケールで信号を分解することができ,分解後の固有モード関数は信号自体の固有の特性を反映できることが分かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *不規則振動 ,  適応性
準シソーラス用語： 固有モード関数 ,  非定常性 ,  高効率 ,  非定常信号 ,  *経験的モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Ejecting overload ,  Empirical mode decomposition ,  Cluster warhead

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 経験的モード分解 ,  爆発 ,  解析