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J-GLOBAL ID：201702217851905387   整理番号：17A0457649

上空波レーダのための電離層不規則性学習に基づく拡散Dopplerクラッタ緩和【Powered by NICT】

Spread-Doppler clutter mitigation based on ionospheric irregularity learning for skywave radar

著者 (3件)： Guo Yueyu (School of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Xu Rongqing (School of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Wei Yinsheng (School of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSP  ページ： 1651-1654  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低速移動目標に対する上空波レーダの検出性能は,本質的に拡散Dopplerクラッタ(SDC)のエネルギーによって制限されている。様々な因子がSDCにつながる可能性がある。全ての状況のための単一緩和戦略を採用することは困難である。異なる領域に対して異なる信号処理戦略のアイデアは,このような複雑な問題を解決するために必要である。領域は知識援用(KA)法を用いて処理された最初の分割する必要がある。異なる領域の知識は,補助装置またはレーダ自身のデータから学ぶことができる。適応ビーム成形は,その全方向特性により海面クラッタを軽減するために使用は稀である。しかし,電離層不規則性の存在が海面クラッタにおける空間構造を生じさせる可能性がある。本研究では,電離層不規則性領域はKAアプローチとの相関分析を用いて学習した場合,上空波レーダのためのSDC軽減のための適応ビーム成形の使用を示した。この手法の性能は,実データ処理結果により検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *緩和現象 ,  信号処理 ,  *電離層不規則性 ,  立体構造 ,  低速度 ,  *学習 ,  *クラッタ ,  データ処理 ,  *レーダ ,  海面クラッタ
準シソーラス用語： 相関分析 ,  適応ビーム形成 ,  検出能 ,  移動目標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： レーダ ,  電離層不規則性 ,  学習 ,  拡散 ,  クラッタ ,  緩和