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J-GLOBAL ID：201702217911193514   整理番号：17A0201951

決定木アルゴリズムに基づくビキュウの弁証規則の予備的研究【JST・京大機械翻訳】

Preliminary research on regularity of syndrome differentiation of allergic rhinitis based on decision tree algorithm

著者 (3件)： Huang Jiayun (Guangzhou University of Chinese Medicine) ,  Guo Hong (Guangdong Second Provincial Traditional Chinese Medicine Hospital) ,  Kuang Yanping (Guangzhou University of Chinese Medicine)
資料名： Zhonghua Zhongyiyao Zazhi  (Zhonghua Zhongyiyao Zazhi)
巻： 31  号： 11  ページ： 4770-4773  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2237A  ISSN： 1673-1727  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的;TCM症候群のTCM症候群の法則を探索する。方法;臨床症例のデータを収集し、診断基準に符合するビキュウ例の症例を収集し、統計ソフトを用いてその症候群と症状を分析し、ビキュウの弁証分類決定木モデルを構築した。【結果】;確立した決定木モデルにより,5つの判定規則を選択し,93.1%の精度を得た。結論;データマイニングにおける決定木アルゴリズムにより、ビキュウの弁証規則を探索することは比較的に実用的な価値があり、ビキュウの漢方医の臨床弁証の補助診断に用いることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ディシジョンツリー ,  データマイニング ,  *アルゴリズム ,  漢方 ,  *予備調査 ,  診断基準

著者キーワード (4件)： Decision tree algorithm ,  Allergic rhinitis ,  Regularity of syndrome differentiation ,  Data mining

分類 (1件)： 歯と口腔の疾患  (GT03000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 決定木 ,  アルゴリズム ,  規則 ,  予備的研究