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J-GLOBAL ID：201702217994630261   整理番号：17A0256403

重み付き分解アルゴリズムを用いて,重畳相関画像の品質を改善した。【JST・京大機械翻訳】

Improving the reconstructed image quality in ptychography using mixed states decomposition iterative phase retrieval algorithms

著者 (4件)： Wang Chunpeng (Shanghai Institute of Applied Physics, Chinese Academy of Sciences) ,  Xu Zijian (Shanghai Institute of Applied Physics, Chinese Academy of Sciences) ,  Tao Xulei (Shanghai Institute of Applied Physics, Chinese Academy of Sciences) ,  Tai Renzhong (Shanghai Institute of Applied Physics, Chinese Academy of Sciences)
資料名： He Jishu  (He Jishu)
巻： 39  号： 11  ページ： 110102-01-110102-08  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2034A  ISSN： 0253-3219  CODEN： NUTEDL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： X線重畳相関イメージング技術に採用される従来の位相回復反復アルゴリズムは,入射光を完全にコヒーレントな単色光(すなわち単態入光)と見なし,試料を安定平衡とする(すなわち一重項試料)とし,実験過程における撮像系内のすべての光学素子の応答を固定としている。しかし実際の実験では,上記の3つの条件が同時に保証されにくい.非理想的実験条件の下では,すべての一重項条件が変化するか,または多重の混合が発生し,それによって引き起こされたデコヒーレンス効果は,回折パターンをファジィ化し,再構成画像の品質を低下させる。種々のソースの混合効果の悪影響を除去するために,本論文では,マルチモード拡張重畳相関反復アルゴリズム(MM-EPIE)とサブ画素上のサンプリング相関拡張反復アルゴリズム(US-EPIE)の2つの異なる混合分解アルゴリズムを用いて,実験データを処理した。再構成結果により、異なるソースの混合態効果(デコヒーレンス効果)の分解結果は再構築プローブ関数と再構築サンプル関数においていずれも現れ、二種類の混合態分解アルゴリズムはいずれも再構築画像の品質を著しく改善できることが明らかになった。マルチモードアルゴリズムMM-EPIEは,入射プローブの非干渉効果を除去するために使用される。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 単色光 ,  画素 ,  *アルゴリズム ,  一重項 ,  X線 ,  再構成 ,  *畳込み ,  撮像 ,  コヒーレンス ,  *画像 ,  多モード ,  位相回復
準シソーラス用語： 回折パターン ,  デコヒーレンス ,  反復アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： X-ray ptychography ,  Mixed state ,  X-ray microscopy ,  Iterative phase retrieval algorithm

分類 (1件)： 光デバイス一般  (BD06010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分解 ,  アルゴリズム ,  重畳 ,  相関