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J-GLOBAL ID：201702218163864787   整理番号：17A0142496

調音誤り検出のための多言語とタスクDNN学習【Powered by NICT】

Multi-lingual and multi-task DNN learning for articulatory error detection

著者 (4件)： Duan Richeng (School of Informatics, Kyoto University, Sakyo-ku, Kyoto 606-8501, Japan) ,  Kawahara Tatsuya (School of Informatics, Kyoto University, Sakyo-ku, Kyoto 606-8501, Japan) ,  Dantsuji Masatake (Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University, Japan) ,  Zhang Jinsong (School of Information Science, Beijing Language and Culture University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： APSIPA  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 第二言語学習者のための効果的な発音誤り検出のために,深いニューラルネットワーク(DNN)に基づく調音モデルを検討した。調音属性は,調音の仕方と場所に対して定義した。そのようなデータが大規模に収集することは困難であることを用いずにノンネイティブ音声のこれらのモデルを訓練効率的にするために,我々は多言語学習法における学習者のターゲット言語(L2)と母国語(L1)の音声データベースを組み合わせたを提案した。もマルチタスク学習法を検討した。これらの方法は日本語ネイティブ話者による標準中国語発音学習に適用した。多言語とマルチタスク学習法の効果は,ノンネイティブ音声に対するネイティブ音声と発音誤り検出の属性分類で実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 日本語 ,  発音 ,  音声データベース ,  *学習 ,  中国語 ,  ニューラルネットワーク ,  *調音 ,  *言語 ,  *誤り検出
準シソーラス用語： 話者 ,  マルチタスク学習 ,  母国語 ,  学習者 ,  第二言語 ,  *多言語 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 調音 ,  誤り検出 ,  多言語 ,  タスク ,  学習