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J-GLOBAL ID：201702218237903611   整理番号：17A0162973

因果知識ネットワークに基づく攻撃経路予測手法【JST・京大機械翻訳】

Attack path prediction method based on causal knowledge net

著者 (4件)： Wang Shuo (PLA Information Engineering University) ,  Tang Guangming (PLA Information Engineering University) ,  Kou Guang (PLA Information Engineering University, Science and Technology on Information Assurance Laboratory) ,  Song Haitao (PLA Information Engineering University)
資料名： Tongxin Xuebao  (Tongxin Xuebao)
巻： 37  号： 10  ページ： 188-198  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1463A  ISSN： 1000-436X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の攻撃経路予測法は,攻撃経路に及ぼす攻撃者の攻撃能力の影響を正確に反映することができず,因果知識ネットワークに基づく攻撃経路予測法を提案した。因果知識ネットワークを用いて,まず第一に,警報の認識によって発生した攻撃挙動を認識した。次に,攻撃者の能力レベルを分析し,次に,攻撃者の能力レベルに従って,確率的知識分布を動的に調整した。最後に,改良DIJKSTRAアルゴリズムを用いて,最も可能性のある攻撃経路を計算した。実験結果は,この方法がネットワーク環境に適合し,攻撃経路予測の精度を改善できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *予測技法 ,  警報
準シソーラス用語： 攻撃者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： attack path prediction ,  causal knowledge net ,  attacker capability ,  probability knowledge distribution ,  Dijkstra algorithm

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 知識ネットワーク ,  攻撃 ,  経路 ,  予測手法