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J-GLOBAL ID:201702218252541911   整理番号:17A0105150

改良した直接データ領域法に基づくDOA推定法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

DOA Estimation Based on the Improved Direct Data Domain Method with One Sample
著者 (4件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 2371-2376  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2507A  ISSN: 1009-5896  CODEN: DKXUEC  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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小サンプルと単一サンプルの場合には,大部分の高分解能DOA推定法の性能が低下し,近傍ターゲットの効率的な分解能がないという問題を解決するために,空間領域の自由度を損失することによって,時間領域サンプルを改善するための新しい方法を提案した。まず第一に,アレイを分割して,いくつかの新しい低次元データベクトルを構築し,次に,アレイの各要素におけるよりの振幅応答は,同じ特性を持ち,新しい制約を構築する。実験結果は,提案したアルゴリズムのほうが従来の直接データ領域法よりもDOAの分解能が優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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信号理論  ,  アンテナ  ,  通信方式一般  ,  移動通信 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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