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J-GLOBAL ID：201702218289262494   整理番号：17A0377376

葉を特徴点として利用した実環境における農作物の検出・判別システムの提案

著者 (4件)： 影山藍 (北大) ,  江丸貴紀 (北大) ,  小林幸徳 (北大) ,  RAVANKAR Ankit (北大)
資料名： 計測自動制御学会北海道支部学術講演会論文集  (計測自動制御学会北海道支部学術講演会・日本ロボット学会北海道ロボット技術研究専門委員会学術講演会論文集)
巻： 49th  ページ： 105-108  発行年： 2017年 
JST資料番号： L2359A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *農業機械 ,...
準シソーラス用語： ディープラーニング ,...

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分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  農業機械・施設一般  (FB03010O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 葉 ,  特徴点 ,  環境 ,  農作物 ,  判別システム ,  提案