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J-GLOBAL ID：201702218352623894   整理番号：17A0145862

遊星歯車箱状態監視のための次数トラッキング法による信号選択方式【Powered by NICT】

A signal selection scheme through order tracking techniques for planetary gearbox condition monitoring

著者 (3件)： Feng Ke (Equipment Reliability, Prognostics and Health Management lab(ERPHM), School of Mechatronics Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, P.R. China) ,  Wang K. S. (Equipment Reliability, Prognostics and Health Management lab(ERPHM), School of Mechatronics Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, P.R. China) ,  Chen Peng (Equipment Reliability, Prognostics and Health Management lab(ERPHM), School of Mechatronics Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： PHM (Chengdu)  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 惑星ギアボックスは重要な回転機械であり,常に非定常作動条件の下で動作し,その振動信号は,複雑な時変変調性質を示し,従って,複雑なスペクトル構造が得られた。結果として,フーリエ解析のような伝統的な信号処理法は,適切な故障診断のための課題に直面している。より効果的な故障診断を達成するために,本論文では,オーダートラッキング技術に基づいた信号選択方式を提案した。提案方式の基本的な手順は次の通りである:最初に,計算機オーダトラッキングは,含有量を明らかにし,関心のため(s)を同定するために適用した。Vold-Kalmanフィルタ次数追跡は,関心のあるため(s)を抽出するために使用される これらのフィルタ次数(S)は,選択された振動信号を構成している。遊星歯車箱に関する実験的研究は,遊星歯車箱故障診断のための提案した方法の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信号処理 ,  惑星 ,  故障診断 ,  *歯車箱 ,  計算機械 ,  回転機械 ,  Fourier解析 ,  *信号選択 ,  フィルタ ,  *遊星歯車
準シソーラス用語： 実験研究 ,  振動信号 ,  非定常性 ,  *次数 ,  *状態監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 軸受  (QB01020W) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遊星歯車 ,  状態監視 ,  次数 ,  信号選択