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J-GLOBAL ID：201702218380877184   整理番号：17A0066361

特徴最適化機能を備えた集中型のファジィファジィシステム【JST・京大機械翻訳】

Centralized TSK Fuzzy System with Feature Optimization Function

著者 (2件)： Zhang Jiasu (School of Digital Media,Jiangnan University) ,  Wang Shitong (School of Digital Media,Jiangnan University)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 37  号： 7  ページ： 1493-1498  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 古典的TSKファジィシステムにおいて,ファジィルールはしばしば冗長性があり,そして,後件パラメータには説明可能性が欠如している。本論文では,TSKファジィシステムモデルを中心的形式に変換し,モデリングプロセスをブロック分割問題に変換し,FCA-SPARSECTSKファジィモデルを提案した。まず第一に,ファジィクラスタリングアルゴリズム(FCA)を使用して,サンプル特性を簡素化して,ファジィシステム辞書を生み出す。次に,中心(ファジィ)ファジィモデルに存在するブロック構造情報を用いて,重要なファジィルールを選択し,選択したファジィルールの後件パラメータを推定した。このモデルは,ファジィモデルの解釈を改善し,ファジィルールとファジィルールの数を同時に簡素化し,合成データセットと実データ集合において良好な性能を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ブロック構造 ,  簡素化 ,  冗長性 ,  *曖昧さ ,  *最適化 ,  *改変
準シソーラス用語： ファジィモデル ,  ファジィルール ,  *ファジィシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： centralized TSK fuzzy system ,  feature optimization ,  block-structured sparse representation ,  fuzzy rules reduction

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 最適化機能 ,  ファジィ ,  ファジィシステム