文献

J-GLOBAL ID：201702218511845405   整理番号：17A0731843

エージェントに基づく電力市場シミュレーションの実験設計手法の検討【JST・京大機械翻訳】

A Method for Designing Agent-based Electricity Market Simulation Experiments

著者 (5件)： WANG Yeping (South China University of Technology) ,  JING Zhaoxia (South China University of Technology) ,  CHEN Haoyong (South China University of Technology) ,  H.W.NGAN (Hong Kong Polytechnic University) ,  ZHANG Yao (South China University of Technology)
資料名： Dianli Xitong Zidonghua  (Dianli Xitong Zidonghua)
巻： 33  号： 17  ページ： 56-60,85  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2510A  ISSN： 1000-1026  CODEN： DXZIE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： エージェントに基づく計算経済学は電力市場研究の重要な方法になっているが、新しい方法として、多くの問題が解決されておらず、その一つの基本的な問題は研究方法の問題であり、シミュレーション実験の設計方法、シミュレーション結果の分析方法などを含む。まず第一に,電力市場シミュレーションにおけるいくつかの重要な概念の定義を与え,次に,電力市場の研究において使用されるエージェント-EREV法を例として,4つの発電会社を有する電力市場に基づいている。市場モデル,知的エージェントモデル,実験目的および実験計画の設計を行った。3つの実験を設計し,2つの実験の結果に基づいて,エージェントベースの電力市場シミュレーション実験のための実験的設定の設定,実験的盤数の設定などの問題を分析して,最後に,ROTH-EREVアルゴリズムにおけるいくつかのパラメータの選択について議論した。選択の際の矛盾性を示し、強化学習法のメカニズムからその原因を分析した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *実験計画法 ,  *エージェント ,  強化学習 ,  経済学 ,  *電力市場 ,  アルゴリズム ,  *シミュレーション ,  発電
準シソーラス用語： 矛盾 ,  インテリジェントエージェント ,  市場モデル ,  設計法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： electricity market ,  computational economics ,  simulation ,  intelligent agent ,  Roth-Erev reinforcement learning method

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： エージェント ,  電力市場 ,  シミュレーション ,  実験 ,  設計手法