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J-GLOBAL ID：201702218559644748   整理番号：17A0748493

自動料金収集(AFC)システムデータを用いた過去列車移動の配位【Powered by NICT】

Coordination of last train transfers using automated fare collection (AFC) system data

著者 (5件)： Li Wei (Key Laboratory of Road and Traffic Engineering, Ministry of Education, Tongji University, Shanghai, China) ,  Li Wei (Shenzhen Urban Transport Planning and Design Research Centre, Shenzhen, China) ,  Xu Ruihua (Key Laboratory of Road and Traffic Engineering, Ministry of Education, Tongji University, Shanghai, China) ,  Luo Qin (College of Urban Rail Transit, Shenzhen University, Shenzhen, China) ,  Jones Steven (Department of Civil, Construction and Environmental Engineering, University of Alabama, Alabama, U.S.A.)
資料名： Journal of Advanced Transportation  (Journal of Advanced Transportation)
巻： 50  号： 8  ページ： 2209-2225  発行年： 2016年 
JST資料番号： D0581A  ISSN： 0197-6729  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メトロネットワーク用の最終列車配位問題を検討し,手術終了前に地下鉄によるそれらの目的地に到達できる乗客の総数を最大化を目的とした。過去搭乗時間の概念は,乗客は過去列を搭載と最終的な目的地に達することができることを最近の時間として定義した。過去乗車時間を計算するための対応する方法も提案した。自動料金徴収システムデータを用いて,最後の列を調整するための最適化モデルを提案した。目的関数を決定変数として各系統の最後の列の出発時間と車頭間隔を用いた列車期間中のそれらの最終的な目的地に到達できる乗客の数を最適化する。その後,適応型遺伝的アルゴリズムは,このモデルを解くために提唱し,上海地下鉄システムの事例研究に適用した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 乗客 ,  車頭間隔 ,  *料金 ,  事例研究 ,  最適化 ,  目的関数
準シソーラス用語： 上海市 ,  適応遺伝的アルゴリズム ,  決定変数 ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地下鉄網 ,  手術配位 ,  過去搭乗時間 ,  旅客流動は要求 ,  遺伝的アルゴリズム

分類 (3件)： 鉄道輸送・サービス一般  (TC01010R) ,  輸送管理  (TB01060R) ,  道路輸送・サービス一般  (TB01010O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 料金 ,  収集 ,  AFC ,  過去 ,  列車