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J-GLOBAL ID：201702218651003827   整理番号：17A0164395

改良型粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを,電気自動車のために最適化した。【JST・京大機械翻訳】

Research on operation optimization of range extender in electric vehicle based on improved PSO algorithm

著者 (2件)： Xu Binjie (College of Electrical and Information Engineering,Hunan University) ,  Wang Yaonan (College of Electrical and Information Engineering,Hunan University)
資料名： Dianzi Celiang Yu Yiqi Xuebao  (Dianzi Celiang Yu Yiqi Xuebao)
巻： 30  号： 9  ページ： 1397-1404  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2677A  ISSN： 1000-7105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 以増の電気自動車の最適運転問題を研究対象とした。まず第一に,既存の自動車の省エネルギーと排出削減戦略の不足を分析する。次に,電気自動車の燃費,CO,NO_X排出特性を包括的に解析し,3つの特性を考慮して,2つの一般的運転条件を提案した。第二に,標準PSOアルゴリズムとその欠点を分析して,改良PSOアルゴリズムを提案して,標準PSOアルゴリズムと比較して,提案した改良PSOアルゴリズムが局所最適解を避けることができることを証明した。最後に,包括的モデルの異なる重みを与えることによって,提案した包括的解析モデルは,最適化条件の下で,ある変数を最適化することができ,そして,電気自動車の運転最適化を実現することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 解析モデル ,  *自動車 ,  *電気自動車 ,  省エネルギー ,  *最適化 ,  *アルゴリズム ,  燃料消費率
準シソーラス用語： 局所最適解 ,  運転条件 ,  排出特性 ,  排出量低減 ,  最適運転 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： electric vehicle ,  range extender ,  fuel consumption rate ,  CO ,  NO_x ,  PSO

分類 (3件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  電動機  (NB07030U) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 粒子群最適化 ,  PSO ,  アルゴリズム ,  電気自動車 ,  最適化