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J-GLOBAL ID：201702218728814396   整理番号：17A0755517

千里眼グリッド:スマートグリッドにおける2レベル負荷予測のプライバシーと有用性意味【Powered by NICT】

Seer Grid: Privacy and Utility Implications of Two-Level Load Prediction in Smart Grids

著者 (5件)： Boustani Arash (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Wichita State University, Wichita, KS) ,  Maiti Anindya (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Wichita State University, Wichita, KS) ,  Jazi Sina Yousefian (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Wichita State University, Wichita, KS) ,  Jadliwala Murtuza (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Wichita State University, Wichita, KS) ,  Namboodiri Vinod (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Wichita State University, Wichita, KS)
資料名： IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems  (IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems)
巻： 28  号： 2  ページ： 546-557  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0882A  ISSN： 1045-9219  CODEN： ITDSEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 「サバグリッド」,スマートグリッドのための新しい二レベルエネルギー消費予測フレームワーク,プライバシー要求(顧客)とデータユーティリティ必要条件(エネルギー会社(EC))の間のトレードオフを減少することを目的としたを提案した。家庭レベルでの第一レベル予測は,各スマートメータ(SM)により行われ,予測されたエネルギー消費パターン(実際のエネルギー使用データの代わりに)は,クラスタヘッド(CH)と報告されている。,近隣レベルでの第二レベル予測は近傍またはクラスタにおけるエネルギースパイクを予測し,ECとを共有するCHで行われている。二レベル予測機構は,クラスタレベルでの予測と実際のエネルギー消費パターンの間の相関を保存し,CHに対する各SMによる交通予測データにおけるこの相関を除去するように設計されている。これはECに伝達クラスタレベルエネルギー消費データの有用性を維持し,CH(EC)に対する家庭レベルのエネルギー消費データのプライバシーを保持している。評価の結果はSEER,グリッドは,近隣レベルでのエネルギー消費を正確に予測することができる,家庭レベルでの民間消費パターンを隠蔽に成功したことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： エネルギー消費 ,  *スマートグリッド ,  *予測 ,  クラスタ ,  *負荷予測 ,  必要条件 ,  交通予測 ,  *プライバシー
準シソーラス用語： クラスタヘッド ,  スマートメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (6件)： グリッド ,  スマートグリッド ,  負荷予測 ,  プライバシー ,  有用性 ,  意味