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J-GLOBAL ID：201702219037749256   整理番号：17A0368462

MODISデータを用いたカナダの作物面積マッピングに及ぼす空間的不均一性の影響【Powered by NICT】

Impacts of spatial heterogeneity on crop area mapping in Canada using MODIS data

著者 (11件)： Chen Yaoliang (Department of Land Management, School of Public Affairs, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Chen Yaoliang (Institute of Applied Remote Sensing & Information Technology, College of Environmental and Resource Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Chen Yaoliang (Key Laboratory of Agricultural Remote Sensing and Information System, Zhejiang Province, Hangzhou 310058, China) ,  Song Xiaodong (Institute of Applied Remote Sensing & Information Technology, College of Environmental and Resource Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Song Xiaodong (Key Laboratory of Environmental Remediation and Ecological Health, Ministry of Education, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Wang Shusen (Canada Centre for Remote Sensing, Natural Resource Canada, Ottawa, ON K1A 0E4, Canada) ,  Huang Jingfeng (Institute of Applied Remote Sensing & Information Technology, College of Environmental and Resource Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Huang Jingfeng (Key Laboratory of Environmental Remediation and Ecological Health, Ministry of Education, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Mansaray Lamin R. (Institute of Applied Remote Sensing & Information Technology, College of Environmental and Resource Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Mansaray Lamin R. (Key Laboratory of Agricultural Remote Sensing and Information System, Zhejiang Province, Hangzhou 310058, China) ,  Mansaray Lamin R. (Land, Water and Environment Research Center, Sierra Leone Agricultural Research Institute (SLARI), PMB 1313, Tower Hill, Freetown, Sierra Leone)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 119  ページ： 451-461  発行年： 2016年 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確に粗い空間分解能リモートセンシング画像を用いてマッピング作物面積は種々の空間的不均一性の存在により挑戦的である。本研究の目的は,空間的不均一性による影響作物分類と面積推定の精度,特に試料不純物と景観不均一性を解析することである。Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)MOD09Q18日複合材料と生物季節学計量から計算した正規化植生指数(NDVI)時系列は,カナダ,マニトバ州にわたる作物地域を分類した。分類と回帰ツリー(CART)法は,分類に適用した。30m空間分解能で農業および農業食品カナダ(A AFC)土地被覆データセットは,ベースマップとして用い研究領域と訓練と検証試料を決定することであった。結論できた(1)MODIS画像の分類精度は試料不純物と景観の不均一性の両方に敏感であった。試料中の純度限界は分類精度に大きな影響を与えることができる。より均一な画素の領域を正確に分類され,逆もまた同様である可能性が高い(2)作物面積推定誤差は試料不純物に敏感でなかった。訓練サンプルの純度でなく作物型の実純度条件により決定しただけではない。最も純粋な訓練サンプル群は最低誤差と良く対応していない;(3)面積推定に及ぼす配置不均一性の影響は組成不均一性のそれよりもより顕著であった。全体として,試料不純物と景観不均一性の両方が分類精度に大きな影響を与えることができ,一方のみ配置不均一性は,作物面積推定に大きな影響を与える。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *不均一性 ,  空間分解能 ,  土地被覆 ,  *カナダ ,  純度 ,  *農作物 ,  画素 ,  不純物 ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  分類精度 ,  景観不均一性 ,  リモートセンシング画像 ,  *空間的不均一性 ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 農地 ,  分類精度 ,  面積推定誤差 ,  試料不純物 ,  景観不均一性 ,  MODIS NDVI

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： MODIS ,  カナダ ,  作物 ,  面積 ,  マッピング ,  空間的不均一性