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J-GLOBAL ID：201702219168717891   整理番号：17A0343758

多重ブロック凸最小化のための主双対不動点アルゴリズム【Powered by NICT】

A PRIMAL-DUAL FIXED POINT ALGORITHM FOR MULTI-BLOCK CONVEX MINIMIZATION

著者 (3件)： Chen Peijun (School of Mathematical Sciences, MOE-LSC and School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University) ,  Huang Jianguo (School of Mathematical Sciences, and MOE-LSC, Shanghai Jiao Tong University, China) ,  Zhang Xiaoqun (Institute of Natural Sciences, School of Mathematical Sciences, and MOE-LSC Shanghai Jiao Tong University, China)
資料名： Journal of Computational Mathematics  (Journal of Computational Mathematics)
巻： 34  号： 6  ページ： 723-738  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2571A  ISSN： 0254-9409  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 三つの凸分離可能関数の和,Lipschitz連続勾配,線形複合非平滑関数と滑らかでない関数を用いた滑らかな関数を含むの最小化を解くための主双対不動点アルゴリズム(PDFP)を提案した。類似の研究と比較して,PDFPにおけるパラメータは選択が容易であり,比較的大きな範囲で可能にした。二種類の分離可能なマルチブロック最小化問題の,信号処理と画像科学で生じるを解決するPDFPを拡張するであろう。マルチブロック問題へPDFPアルゴリズムを適用することの柔軟性を示し,実用的かつ完全に分割スキームを導出し,特に大規模な問題の並列実装できるかを示した。乗算器(ADMM)の交互方向法との関係と比較も存在する。はどのようにして異なるアルゴリズムは,制約を有する正方形モデル最小正則化スパース性の古典的な例を通して異なる方法で問題を分割することにより得ることができることを示した。特に,クラス線形制約問題の,マルチブロックADMMとの関連で大きな関心を持たれているが,収束の保証付きPDFPにより解くことができる。PDFPアルゴリズムによって導出されたいくつかのスキームの性能を例証するために提示したいくつかの実験。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  制約条件 ,  信号処理 ,  多重化 ,  乗算器 ,  線形性 ,  最適化問題 ,  画像 ,  *凸形 ,  正則化 ,  柔軟性 ,  *不動点 ,  最小化問題
準シソーラス用語： スパース性 ,  並列実装 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 主双対不動点アルゴリズム ,  マルチブロック最適化問題

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重 ,  凸 ,  最小化 ,  不動点 ,  アルゴリズム