文献
J-GLOBAL ID:201702219566412288   整理番号:17A0162013

点雲の高密度マッチング点群のための三次元TIN構築アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

An Algorithm for Building 3D-TIN Using Multi-view Stereo Matching Point Cloud
著者 (2件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 139-144  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2739A  ISSN: 1000-3177  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
多点雲点雲画像(航空)の大量データと分散分布により,三次元TIN(( 不規則 NETWORK)の効率が低く,誤り率が高く,適応性が低いという問題を解決した。本論文において,適応型のポイントクラウドのための三次元TINを構築するための適応アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは二次元維構网法を改良し,異なる地形の三次元TIN構築に適応させる。このアルゴリズムは,まず第一に,第一の三角形を構築し,次に,第1の三角形を迅速に構築し,次に,優先度が最も高いエッジを拡張し,新しい三角形を生成する。新しい三角形を構築する過程において、三次元空間内の三角形の空間交差あるいは包含(一定角度範囲内)を避けるために、高速空間三角形交差検出方法を導入し、同時に閉鎖点、閉鎖辺および閉鎖点の概念を導入し、閉鎖点と閉鎖辺を動的に削除し、探索回数を削減した。三次元三角形の構築過程を加速する。実験結果は,このアルゴリズムが都市地域の起伏が大きい地域で構築された三次元TINに対して高い適応性と効率を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般 

前のページに戻る