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J-GLOBAL ID：201702219587313926   整理番号：17A0158316

重み付きソフトウェア挙動マップに基づくソフトウェアエラー位置決め方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Fault Localization Based on Weighted Software Behavior Graph Mining

著者 (4件)： Su Xiaohong (School of Computer Science and Technology,Harbin Institute of Technology) ,  Wang Tiantian (School of Computer Science and Technology,Harbin Institute of Technology) ,  Yang Shaojun (School of Computer Science and Technology,Harbin Institute of Technology) ,  Ma Peijun (School of Computer Science and Technology,Harbin Institute of Technology)
資料名： Jisuanji Xuebao  (Jisuanji Xuebao)
巻： 39  号： 11  ページ： 2175-2188  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2531A  ISSN： 0254-4164  CODEN： JIXUDT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の誤り位置決め方法は,通常,疑わしい文章のランキングを与えるだけで必要な文脈情報を必要とせず,ソフトウェア故障の原因を理解するのが困難である。この問題を解決するために,重み付きソフトウェア挙動図を用いて成功と失敗を表すプログラム実行パスを定義し,図中の辺の重みがパスの実行頻度を表しているため,LEAP法と比較して,ループや再帰などの構造に関するソフトウェア誤りをうまく分析することができる.これに基づき,分枝限定探索に基づく重み付きソフトウェア挙動マイニングアルゴリズムを実行して,成功した失敗と実行の間の最も異なった部分グラフを認識して,誤り位置を効果的に位置決めするだけではなく,また,欠陥に関連する実行経路も出力することができ,それによって,故障のコンテキストを提供した。SIEMENSのベンチマークテストセットとFLEXプログラムの分析結果は,同じ方法での同じ比率での文が,TARANTULA法とLEAP法よりも多くの誤りを見つけることができることを示した。特に、冗長コード、欠損コードと変数の置換、および実行パスのエラーを直接変更することにより、本文の方法は高い位置精度を有する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ソフトウェア ,  ソフトウェア障害 ,  *位置決め ,  プログラム実行 ,  等級づけ ,  部分グラフ
準シソーラス用語： 位置精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： fault localization ,  software behavior graphs ,  graph mining ,  bug signature ,  branch and bound search

分類 (2件)： 検索技術  (AC06020S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ソフトウェア ,  挙動 ,  マップ ,  エラー ,  提案